엔티티설계하기 (+엔티티 설계시 주의점)

김영한님의 인프런 강의와 PDF를 바탕으로 정리하였습니다.
https://www.inflearn.com/courses?s=%EA%B9%80%EC%98%81%ED%95%9C

 

 

 

 

 

다음과 같은 모델에 따라 엔티티를 설계합니다.

 

회원 엔티티 분석

회원(Member): 이름과 임베디드 타입인 주소( Address ), 그리고 주문( orders ) 리스트를 가집니다.

 

주문(Order): 한 번 주문시 여러 상품을 주문할 수 있으므로 주문과 주문상품( OrderItem )은 일대다 관계입니다. 주문은 상품을 주문한 회원과 배송 정보, 주문 날짜, 주문 상태( status )를 가지고 있습니다. 주문 상태는 enum타입을 사용했는데 주문( ORDER ), 취소( CANCEL )을 표현할 수 있습니다.

 

주문상품(OrderItem): 주문한 상품 정보와 주문 금액( orderPrice ), 주문 수량( count ) 정보를 가지고 있습니다. (보통 OrderLine , LineItem 으로 많이 표현합니다.)

 

상품(Item): 이름, 가격, 재고수량( stockQuantity )을 가지고 있습니다. 상품을 주문하면 재고수량이 줄어듭니다. 상품의 종류로는 도서, 음반, 영화가 있는데 각각은 사용하는 속성이 조금씩 다릅니다.

 

배송(Delivery): 주문시 하나의 배송 정보를 생성합니다. 주문과 배송은 일대일 관계입니다.

 

카테고리(Category): 상품과 다대다 관계를 맺습니다. parent , child 로 부모, 자식 카테고리를 연결합니다.

 

주소(Address): 값 타입(임베디드 타입)입니다. 회원과 배송(Delivery)에서 사용합니다.

 

참고: 회원이 주문을 하기 때문에, 회원이 주문리스트를 가지는 것은 얼핏 보면 잘 설계한 것 같지만, 객체 세상은 실제 세계와는 다릅니다. 실무에서는 회원이 주문을 참조하지 않고, 주문이 회원을 참조하는 것으로 충분합니다.

 

아래는 테이블 분석입니다.

Item : Album, Book, Movie를 통합하기 위해 싱글테이블 전략을 사용합니다. DTYPE 칼럼으로 타입을 구분합니다.

 

Member와 Delivery에 Address임베디드 타입정보가 그대로 들어갔습니다.

 

 

 

 

연관관계 매핑 분석

회원과 주문: 일대다 , 다대일의 양방향 관계입니다. 연관관계의 주인은 외래 키가 있는 주문입니다. 그러므로 Order.member 를 ORDERS.MEMBER_ID 외래 키와 매핑합니다.

 

주문상품과 주문: 다대일 양방향 관계입니다. 외래 키가 주문상품에 있으므로 주문상품이 연관관계의 주인입니다. 그러므로 OrderItem.order 를 ORDER_ITEM.ORDER_ID 외래 키와 매핑합니다.

 

주문상품과 상품: 다대일 단방향 관계입니다. OrderItem.item 을 ORDER_ITEM.ITEM_ID 외래 키와 매핑합니다.

 

주문과 배송: 일대일 양방향 관계입니다. Order.delivery 를 ORDERS.DELIVERY_ID 외래 키와 매핑합니다.

 

카테고리와 상품: @ManyToMany 를 사용해서 매핑합니다.(실무에서 @ManyToMany는 사용하지 말자. 여기

서는 다대다 관계를 예제로 보여주기 위해 추가했을 뿐이다.)

 

 

 

 

이제 각각의 엔티티들을 코드로 보겠습니다.

 

Member

 

Order

 

Order에 사용하는 OrderStatus enum타입

 

 

Delivery

Delivery에 사용하는 DeliveryStatus enum타입

 

Address (Member와 Delivery에 사용되는 임베디드 타입. 값타입 포스팅 링크: https://kingchan223.tistory.com/184?category=870827)

 

OrderItem

 

Item (상속관계 매핑:  https://kingchan223.tistory.com/174?category=870827)

 

Item을 상속하는 Album, Movie, Book

 

Category

 

 

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위에서 작성한 엔티티들을 다시 보면서 엔티티 설계 시 주의점을 살펴보겠습니다.

 

1. 엔티티에는 가급적 Setter를 사용하지 말자
Setter가 모두 열려있으면 변경 포인트가 너무 많아서, 유지보수가 어렵습니다. 

 

2. 모든 연관관계는 지연로딩으로 설정

즉시로딩( EAGER )은 예측이 어렵고, 어떤 SQL이 실행될지 추적하기 어렵습니다. 특히 JPQL을 실행할 때 N+1 문제가 자주 발생합니다.
실무에서 모든 연관관계는 지연로딩( LAZY )으로 설정해야 합니다.

연관된 엔티티를 함께 DB에서 조회해야 하면, fetch join 또는 엔티티 그래프 기능을 사용하면 됩니다. @XToOne(OneToOne, ManyToOne) 관계는 기본이 즉시로딩이므로 직접 지연로딩으로 설정해야 합니다.

 

아래와 같이 @ManyToOne, @OneToOne 과 같은 연관관계 어노테이션에 fetch=LAZY로 해줍니다.

Category.parent

 

3. 컬렉션은 필드에서 초기화 하자.
컬렉션은 필드에서 바로 초기화 하는 것이 안전합니다.

장점 1.  null 문제에서 안전합니다.
장점 2. 하이버네이트는 엔티티를 영속화 할 때, 컬랙션을 감싸서 하이버네이트가 제공하는 내장 컬렉션으로 변경합니다. 만약 getOrders() 처럼 임의의 메서드에서 컬력션을 잘못 생성하면 하이버네이트 내부 메커니즘에 문 제가 발생할 수 있습니다. 따라서 필드레벨에서 생성하는 것이 가장 안전하고, 코드도 간결합니다.

 

아래와 같이 필드에 컬렉션을 가진 엔티티는 모두 필드에서 초기화 해줍니다.

Category.child

 

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연관관계 편의 메소드

 

연관관계 편의 메서드를 Category와 Order에 추가하였습니다.

 

Order

Order

 

Category

Category